国立大学法人 東京農工大学 工学部 情報工学科

情報工学科(知能情報工学科ASコース)の並木研究室の卒論生藤江涼太君が
情報処理学会第85回全国大会学生奨励賞を受賞
http://www.ipsj.or.jp/award/taikaigakusei.html
論文：
藤江涼太，並木美太郎：Google Coral Dev Boardの分散並列化によるAIアクセラレーションの高速化
、情報処理学会第85回全国大会4K-02,2023.03.03

本学科本コースの並木美太郎教授が
情報処理学会CS(コンピュータサイエンス)領域賞を9月27日付で受賞しました。
https://www.ipsj.or.jp/award/cs-koseki-award-2022.html

情報工学専攻では、優秀な研究を行った博士前期（修士）課程学生に研究賞を授与しています。令和三年度は次の3名が受賞しました。

・情報工学専攻　最優秀研究賞（阿刀田賞）　修士2年：髙橋唐樹（藤田桂英研）

・情報工学専攻　優秀研究賞　修士1年：小野寺幸仁（中山研）

・情報工学専攻　奨励研究賞　修士1年：小森一輝（藤田桂英研）

おめでとうございます。

＊情報工学専攻賞について： 東京農工大学大学院情報工学専攻に在籍中に行われた研究活動の中で、論文発表、国際会議、国内外シンポジウム発表、各種表彰、特許申請等といった顕著なる業績、に対する公平・公正な審査の上、相応する学生を選定し表彰するものです。

昨年の情報処理学会第83回全国大会で本学科並木研究室の学生藤江君が発表した次の研究が先日の第84回全国大会で表彰されました。

・藤江涼太，水登恵，並木美太郎：エッジAIにおけるマルチAIアクセラレータを用いた推論エンジンの並列化による性能向上，情報処理学会第83回全国大会，発表番号6H-04，2022.3.3表彰日

国内最大の情報系学会から、優れた研究に送られる山下記念研究賞として
本学科並木研究室の卒業生肥沼君の卒業研究発表が表彰されました。内容は仮想マシンモニタとコンテナ実装手法のシステムソフトウェアの研究です。
肥沼 健,並木美太郎 ：Unikernelを用いたコンテナのためのハイパーバイザによる
軽量高セキュアな実行基盤の検討, 情報処理学会第151回
システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会,Vol151,No8,pp.1-8.2021.3.
賞状とメダルです。

本学科並木研の卒業生の卒業研究が情報処理学会OS研究会の受賞(2021/3/8)が12月のComSys2021シンポジウムで表彰されました。
　　【論文情報】
肥沼健，並木美太郎．Unikernelを用いたコンテナのためのハイパーバイザによる軽量高セキュアな実行基盤の検討，情報処理学会
  第151回システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会, Vol.151,No.8,pp.1-6,2021.3.2.
(151回)
http://www.ipsj.or.jp/sig/os/index.php?%BA%C7%CD%A5%BD%A8%BC%E3%BC%EA%C8%AF%C9%BD%BE%DE%A1%A6%CD%A5%BD%A8%BC%E3%BC%EA%C8%AF%C9%BD%BE%DE

国内最大の情報系学会の優れた情報系研究に送られる山下記念研究賞が
本学科並木研の卒業生肥沼君の卒業研究発表に授賞されます。
・情報処理学会2021年山下記念研究賞
肥沼 健,並木美太郎 ：Unikernelを用いたコンテナのためのハイパーバイザによる
軽量高セキュアな実行基盤の検討, 情報処理学会第151回
システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会,Vol151,No8,pp.1-8.2021.3.
https://www.ipsj.or.jp/award/yamashita2021.html

https://www.ipsj.or.jp/award/yamasita2021-detail.html#os

3/18〜20に開催された情報処理学会第83回全国大会における発表に授与される大会優秀賞ならびに大会奨励賞を，藤波研究室（BASE）の2名の学生と2020年度後期の学部3年生のシステム製作実験で並木教授担当のテーマに取り組んだ学生が受賞しました．これらの賞は，全発表に対して座長および一般聴講者からの投票を元に，大会優秀賞・大会奨励賞委員会が決定するものです．

・（大会優秀賞）宅野亮，佐藤逸史，新村毅，藤波香織．鶏の快適性向上に向けた動物行動学的分析を支援するための装着型センサによる行動推定，情報処理学会第83回全国大会，発表番号2W-03，2021.06.02（受賞日）．
・（大会奨励賞）国方詩織，辻愛里，藤波香織．アンビエントディスプレイの長期利用における行動改善効果維持のための情報提示手法，情報処理学会第83回全国大会，発表番号1W-02，2021.06.02（受賞日）．
・（大会奨励賞）藤江涼太，水登恵，並木美太郎：エッジAIにおけるマルチAIアクセラレータを用いた推論エンジンの並列化による性能向上，情報処理学会第83回全国大会，発表番号6H-04，2021.06.02（受賞日）．

情報工学科の大学院受験については、以下をご参照ください。

（１）筆答試験免除
基礎的な学力が十分に足りる判断できる場合は、筆答試験が免除される場合があります。
筆答試験免除の出願期間は6月1日～6月7日までになります。詳しくは募集要項を確認してください。

（２）過去問
筆答試験の過去問は、工学部のページにて公開されております。

なお、事務的な詳細については本学の入試情報をご覧ください。

情報処理学会第83回全国大会において、2020年度後期の学部3年生の製作実験並木教授担当のテーマで，学部3年生の藤江涼太さんが，カメラとIntel NCS2AIアクセラレータを用いた自走車の開発においてアクセラレータを複数用いた性能向上の研究で（研究室の卒論ではありません。3年生の製作実験です），学生奨励賞を受賞しました（2021/3/18）．

【論文情報】
藤江涼太，水登恵，並木美太郎：エッジAIにおけるマルチAIアクセラレータを用いた推論エンジンの並列化による性能向上,　情報処理学会第83回全国大会6H-04pp.1-2,,2021.3.18